專題：中國(guó)財(cái)富管理50人論壇2024年會(huì)

　　12月22日金融一線消息，國(guó)民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái) “AI+金融”峰會(huì)今日在北京召開(kāi)。工商銀行首席技術(shù)官呂仲濤出席并發(fā)表主題演講。

　　對(duì)于AI政策背景及技術(shù)趨勢(shì)，呂仲濤表示，2022年底以來(lái)，以ChatGPT為代表的千億級(jí)AI大模型樹(shù)立起了人工智能技術(shù)發(fā)展的新里程碑，被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵拐點(diǎn)。2004年9月份，OpenAI發(fā)布的o1模型具備的思維鏈，第一次讓大模型具備復(fù)雜思考和推理能力，使得大模型在推理階段能夠像人類一樣進(jìn)行深入思考，而不僅僅是簡(jiǎn)單地對(duì)提問(wèn)做出直接回應(yīng)，這一技術(shù)的突破正在加速人類社會(huì)邁向人工智能時(shí)代的新篇章。

　　“當(dāng)前大模型技術(shù)廣受關(guān)注，但大模型應(yīng)用落地，目前業(yè)界尚無(wú)標(biāo)準(zhǔn)的方法論?！睂?duì)此，呂仲濤進(jìn)一步闡述道：“我們認(rèn)為企業(yè)可按照?qǐng)鼍巴ㄓ没?、專業(yè)化的程度來(lái)結(jié)合自身實(shí)際，分別使用基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、任務(wù)大模型，四層模型規(guī)模和算力的投入各有差異，專業(yè)屬性來(lái)逐層增強(qiáng)?！?/p>

　　在具體實(shí)踐場(chǎng)景中，呂仲濤指出，工商銀行針對(duì)金融行業(yè)知識(shí)專業(yè)性高、任務(wù)執(zhí)行嚴(yán)謹(jǐn)、權(quán)限隔離嚴(yán)格等特點(diǎn)，總結(jié)了適配金融行業(yè)的1+X工程化解決方案，其中1是指金融智能中樞，通過(guò)應(yīng)用大模型的理解調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)在金融復(fù)雜場(chǎng)景下任務(wù)拆解、規(guī)劃、執(zhí)行，成功率達(dá)到90%以上。X包含知識(shí)檢索、數(shù)據(jù)分析、輪崗編寫、知識(shí)搜索等多項(xiàng)子進(jìn)常用智能，金融知識(shí)問(wèn)答滿意度90%，對(duì)話式指標(biāo)查詢準(zhǔn)確率95%以上，也達(dá)到了業(yè)界的領(lǐng)先水平。

　　“AI未來(lái)可期，但也并非萬(wàn)能?！泵嫦蛭磥?lái)，呂仲濤從算力、數(shù)據(jù)、智能體、安全和人才培養(yǎng)五個(gè)方面展望了金融行業(yè)人工智能未來(lái)的工作：

　　大模型遵循的規(guī)模準(zhǔn)則，只有充足的算力才能滿足金融企業(yè)高質(zhì)量AI應(yīng)用的需要，大模型算力設(shè)施因功耗、網(wǎng)絡(luò)傳輸效率等原因，目前正在從風(fēng)能集群、液冷集群向超節(jié)點(diǎn)集群的過(guò)渡，通過(guò)集群化方式快速提升集群算力水平并顯著降低集群故障的發(fā)生率。新型基礎(chǔ)設(shè)施的機(jī)房、網(wǎng)絡(luò)、云化等工作，相比于傳統(tǒng)服務(wù)器均有更高的要求，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合自身體量，推進(jìn)算力基建規(guī)劃，算力云化管控，算力集約運(yùn)用等核心工作，夯實(shí)企業(yè)AI算力基石，高質(zhì)量支撐AI的創(chuàng)新應(yīng)用，這里面可能未來(lái)還有一個(gè)趨勢(shì)，也是比較關(guān)注的，現(xiàn)在我們重點(diǎn)都聚焦在通用芯片CPU跟GPU當(dāng)中，可能未來(lái)的專用的領(lǐng)域的芯片可能也會(huì)大量出現(xiàn)，我覺(jué)得未來(lái)可能對(duì)我們的異構(gòu)算力的統(tǒng)一調(diào)度，發(fā)揮算力池的最佳效用也有很多值得探索的地方。

　　數(shù)據(jù)是AI動(dòng)力引擎的核心資源，只有充分挖掘應(yīng)用好數(shù)據(jù)資源，才能高質(zhì)量推動(dòng)數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型。金融機(jī)構(gòu)要抓住國(guó)家數(shù)據(jù)要素行動(dòng)戰(zhàn)略計(jì)劃，加快構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)空間，聯(lián)動(dòng)城市數(shù)字空間、行業(yè)數(shù)字空間、跨境數(shù)據(jù)空間、個(gè)人數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)流動(dòng)共享中樞，大幅拓展企業(yè)可使用的數(shù)據(jù)資源。

　　大模型的應(yīng)用模式可分為直接使用、提示詞、思維鏈、智能體和多智能體聯(lián)合應(yīng)用五個(gè)發(fā)展階段，模型能力的釋放，正在由挖掘內(nèi)部潛能向應(yīng)用外部工具的轉(zhuǎn)變。智能體技術(shù)構(gòu)成了企業(yè)大模型數(shù)字生產(chǎn)力釋放的決策編排和任務(wù)執(zhí)行的工程能力，企業(yè)下一步要想繼續(xù)釋放大模型潛能，必須建立完備的智能體工程能力，提高大模型對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的探查能力和自主調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)配置化的AI原生應(yīng)用構(gòu)建，加快構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

　　金融機(jī)構(gòu)也必須建立可靠的AI的安全框架，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈安全，基模合規(guī)可靠、數(shù)據(jù)內(nèi)容可信、模型價(jià)值對(duì)齊、應(yīng)用可控可用五大領(lǐng)域來(lái)建立全鏈路、全過(guò)程安全體系，夯實(shí)人工智能的安全基石，保障企業(yè)AI應(yīng)用的可持續(xù)性。

　　人才是AI創(chuàng)新應(yīng)用的第一資源，AI大模型業(yè)務(wù)應(yīng)用成效是前期投入的集中映射，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)培養(yǎng)更多技術(shù)底座人才，原生應(yīng)用人才，以及融通創(chuàng)新人才，充分挖掘大模型內(nèi)涵知識(shí)的潛力，打造更多突破性的場(chǎng)景。